TS Research Group : Publications www.tsresearchgroup.com

Правда об индикаторах

Рассмотрим наиболее популярные индикаторы технического анализа с точки зрения их способностей идентификации текущего состояния рынка и возможностей прогнозирования. Нас интересует, насколько правдоподобны «сказки доктора Элдера». Причем, будем рассматривать улучшенные варианты индикаторов, периоды которых автоматически изменяются в зависимости от рынка. Исходные варианты индикаторов, очевидно, будут иметь еще меньше смысла.

Будем испытывать индикаторы на дневных барах РАО ЕЭС России на ММВБ за 3 года:

  1. модифицированный индекс направленного движения ADX, который показывает не только силу, но и направление тренда, и запаздывание которого равно нулю (как его построить, описано в http://www.bcs.ru/forum/archive/30_11_00_default.shtm );
  2. Band-pass индикатор - грамотно построенный аналог MACD на основе трехполюсных фильтров Баттеруорта (экспоненциальная средняя - это однополюсный фильтр Баттеруорта);
  3. RSI;
  4. стохастик;
  5. пару собственных индикаторов, определяющих трендовую и циклическую фазы рынка, на основе спектрального анализа;
  6. новые максимумы и минимумы: 1, когда цена превысила свой максимум за период доминантного цикла, -1, когда упала ниже минимума, и 0 в противном случае;
  7. вершины и впадины. Здесь вершины понимаются в смысле SwingHigh силы 2, т.е. максимум бара, который имеет с обеих сторон по два более низких максимума. Впадина, соответственно, - SwingLow.
Экспортируем эти индикаторы из Omega TradeStation в любую нейронную сеть, реализующую алгоритм самоорганизующихся отображений Кохонена (SOM). Все множество индикаторов представляет собой многомерную область. Нейросеть найдет в индикаторах общие закономерности, и спроецирует многомерный рынок, описываемый индикаторами, на плоскость в виде политической карты, где «государства» - кластеры являются различными состояниями рынка. На основе индикаторов нейросеть явно выделила повышательные, понижательные и боковые тренды (Рис. 1 слева). На Рис. 1 справа та же карта с большим уровнем детализации: например, выделяются четыре области, в которые попадают вершины и впадины (с метками TOP и BOTTOM). Уровень детализации карты можно регулировать.


Рис.1 Одна и та же карта рынка с различным уровнем детализации кластеров.

Перейдем к анализу индикаторов. Каждый отдельный индикатор является сечением общей многомерной области и будет представлять собой географическую карту, «моря» на которой определяют минимальные значения индикатора, а «горы» - максимальные. В частности, местоположение вершин и впадин на Рис. 1 получено из карт на Рис. 2. Ниже мы увидим, что даже улучшенные индикаторы эти точки не идентифицируют. Шкала внизу является мерой вероятности нахождения вершины или впадины в данной точке рынка. Отметим, что имеется по одной зоне высокой вероятности вершины и впадины и на трендах, и в бестрендовой фазе рынка.


Рис. 2. Слева - вершины, справа - впадины.

Рис. 3 представляет собой задачу из серии «найди два отличия». Все индикаторы показывают практически ОДНО И ТО ЖЕ.


Рис. 3. Слева - DMI, справа - стохастик, снизу - RSI.

Собственно, это ясно и без анализа: достаточно понимать, что все осцилляторы выполняют две функции: 1) удаление тренда, и 2) удаление шума (сглаживание). Конкретные детали построения не имеют значения. Вывод 1. Все осцилляторы суть одно и то же.
Карта новых максимумов и минимумов тоже сильно кореллирует с осцилляторами.


Рис. 4. Новые максимумы и минимумы.

Рассмотрим наш «секретный» индикатор тренда (Рис. 5 слева), построенный на совершенно иных принципах, чем предыдущие осцилляторы. Индикатор IsTrend равен 1, если тренд повышательный, -1, если тренд понижательный, и 0, если тренда нет. Обратите внимание на сходство индикатора тренда IsTrend с DMI, RSI и стохастиком на Рис. 3.


Рис. 5. Слева - индикатор тренда, справа - индикатор цикла.

Вывод 2. Осцилляторы на самом деле являются индикаторами тренда.
Сопоставим Рис. 3 и Рис. 5. Индикатор IsCycle определяет циклическую фазу рынка, если его значение минимально. Рассмотрим поведение осцилляторов в циклической области (синяя зона на Рис. 5 справа). Популярные книжки пишут, что осцилляторы следует применять на циклическом, т.е. бестрендовом рынке. Но в области, соответствующей циклической фазе, осцилляторы не показывают ничего более вразумительного, чем равномерная зелень.
Для большей убедительности рассмотрим еще аналог MACD, совпадающий по фазе с ценой (рис.6 слева), и оптимальный фильтр, опережающий по фазе цену (рис.6 справа). Хотя часть их экстремумов находится в циклической области, они не совпадают с экстремумами цен.
Вывод 3. Осцилляторы не могут идентифицировать экстремумы цен в циклической области.


Рис. 6. Слева - BandPass индикатор, справа - оптимальный опережающий фильтр.

Перейдем к самому интересному вопросу: имеют ли индикаторы предсказательную силу.


Рис. 7. Слева - макс. рост (MPE), справа - макс. падение (MNE) в течение будущих двух дней, %.


Рис. 8. Слева - макс. рост (MPE), справа - макс. падение (MNE) в течение будущих пяти дней, %.


Рис. 9. Слева - макс. рост (MPE), справа - макс. падение (MNE) в течение будущих десяти дней, %.

Ассоциируем с каждым баром потенциал возможных прибылей и убытков в течение двух, пяти и десяти дней, соответственно (Рис. 7-9). Эти значения НЕ УЧАСТВОВАЛИ в тренировке нейросети, поэтому о подгонке данных речь не идет. Отметим, что картинки мало меняются при увеличении временного интервала. Потенциальная точка покупки - та, в которой возможный рост максимальный, а возможное падение - минимальное. Аналогично, потенциальная точка продажи - та, в которой возможное падение максимальное, а возможный рост - минимальный. Эти точки соответствуют близким цветам на левом и правом графике. Например, оптимальная зона продажи - правый нижний угол карт, где потенциал роста и падения выражается в следующей таблице:
ComponentMeanStd. deviationMinimumMaximumSum
MPE24.210.144.084.53117.66
MNE2-7.700.21-7.96-7.25-218.42
MPE55.200.504.706.40141.90
MNE5-14.980.63-15.68-13.71-428.36
MPE106.700.805.707.90174.70
MNE10-22.280.68-23.14-21.22-635.23


Оптимальная зона покупки, соответственно, находится в левом нижнем углу карт:
ComponentMeanStd. deviationMinimumMaximumSum
MPE28.650.617.839.54290.60
MNE2-4.940.19-5.27-4.73-162.97
MPE516.900.9015.6018.00566.80
MNE5-6.420.46-7.09-5.75-211.96
MPE1029.001.2027.0031.00960.10


А именно, при пробое предыдущего максимума.
Вывод 4. В зоне перекупленности осцилляторов надо покупать, а не продавать.
Целесообразно покупать и в правом верхнем углу, где сосредоточены точки минимума для убывающего тренда:
ComponentMeanStd. deviationMinimumMaximumSum
MPE212.120.4411.4512.77423.12
MNE2-8.000.26-8.35-7.72-276.48
MPE518.101.2016.0019.70628.00
MNE5-10.540.35-10.92-10.08-366.03
MPE1028.001.3025.9029.90976.00
MNE10-13.380.32-13.73-12.91-465.96


Отсюда видно, что при пробое вниз предыдущего минимума лучше покупать, чем продавать.
Потенциал для прибыли по сравнению с убытками при покупке на минимумах в циклической фазе меньше, чем в направлении трендов:
ComponentMeanStd. deviationMinimumMaximumSum
MPE27.650.676.288.41208.29
MNE2-3.990.10-4.14-3.85-111.24
MPE512.401.0010.7013.80335.40
MNE5-5.690.19-6.11-5.54-160.84
MPE1019.101.0017.4021.00523.70
MNE10-8.510.21-8.83-8.21-238.99


Аналогично, при продаже на максимумах циклов:
ComponentMeanStd. deviationMinimumMaximumSum
MPE25.650.325.166.09187.94
MNE2-7.620.49-8.32-6.93-253.78
MPE56.800.306.307.20226.00
MNE5-10.900.60-11.59-10.11-368.63
MPE1010.900.2010.7011.20365.00
MNE10-16.650.90-17.95-15.63-571.43


Обратите внимание, что индикаторы никак НЕ идентифицируют зоны, наиболее благоприятные для покупки или продажи.
Вывод 5. Индикаторы не могут предсказывать изменение цен.
Но:
Вывод 6. Можно прогнозировать будущие краткосрочные изменения цен при помощи современных математических методов.
Легко ежедневно отслеживать, в какой конкретной точке карты сейчас находится рынок, и не гадать, покупать или продавать.


Дмитрий Толстоногов,
Ноябрь 2000 г.



Copyright © TS Research Group 2002, e-mail: info@tsresearchgroup.com.  Developed by webdesign.tria.lv